Por qué la iniciativa Chan Zuckerberg compra Meta, la herramienta de búsqueda de IA

Meta puede buscar millones de artículos científicos para recopilar información y predecir la dirección de la investigación.

La iniciativa Chan Zuckerberg ha comprado una herramienta basada en inteligencia artificial para analizar y buscar artículos científicos y se utilizará de forma gratuita para todos los investigadores.

La adquisición de Meta es la primera realizada por la organización benéfica, creada por el fundador de Facebook Mark Zuckerberg y su esposa Priscilla Chan en diciembre de 2015 para ayudar a «curar, prevenir o controlar todas las enfermedades para fines de siglo».

La pareja anunció en septiembre de 2016 que invertirían $ 3 mil millones (£ 2,3 mil millones en ese momento) de su patrimonio personal en la iniciativa, para gastarlos en organizaciones y empresas que realicen investigaciones médicas durante los próximos diez años, llegando finalmente al 99%. de su dinero ganado a través de Facebook. Se asignaron inicialmente $ 600 millones (£ 462 millones) a un Biohub de San Francisco, que ahora se enfoca en Cell Atlas, un proyecto de mapeo celular que controla los órganos del cuerpo y la Iniciativa de Enfermedades Infecciosas.Se enfocará en desarrollar nuevas pruebas y vacunas para enfermedades, como el VIH, el Ébola y el Zika.

El buscador científico Meta es la primera empresa en ser comprada directamente por la iniciativa. Cualquiera que desee utilizar la herramienta está invitado a «reservar una cuenta gratuita» mientras los accionistas y los tribunales aprueban la compra.

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El director ejecutivo de la empresa de Toronto, Sam Molyneux, explica en una publicación de blog cómo él y su hermana Amy, junto con un equipo de ingenieros y científicos, pasaron seis años trabajando en «cómo usar la inteligencia artificial para analizar nuevos conocimientos científicos, tal como se publicó, junto con la mayoría de lo escrito, a lo largo de la historia moderna. «

La IA de Meta analiza millones de documentos, busca patrones y rastrea información más rápido que un investigador humano. Ayuda a los científicos a establecer conexiones de datos, encontrar colaboradores que trabajen en materiales similares y ayuda a los organismos de financiación a encontrar oportunidades de inversión. Fue creado para ayudar a los científicos a encontrar información relevante más rápido, clasificando y priorizando los datos que analizaron y obtuvieron, actuando como un experto de Google, pero con un ojo humano para los detalles y la importancia, pero también para aumentar la rápida cantidad de artículos científicos publicados cada año. fácil de administrar y útil. Según Molyneux, cada día se publican más de 4.000 artículos sobre biomedicina.

«Con las herramientas actuales, la mayoría no serán leídas por otros científicos que puedan aprender de ellas. Los científicos carecen de los medios para comprender la gran cantidad de investigaciones que se producen en todo el mundo. Para acelerar el progreso, los investigadores deben poder aprender unos de otros en tiempo real. «El meta ya es utilizado por 1.200 institutos en todo el mundo», dice Molyneux, «y cree que la IA podrá hacer sus propios descubrimientos científicos a medida que pase el tiempo».

«En asociación con SRI International (los creadores de Siri), hemos comercializado tecnología de inteligencia artificial que puede leer millones de artículos para descubrir descubrimientos emergentes con años de anticipación. Hemos creado sistemas de redes neuronales que analizan cientos de señales en nuevos artículos, a medida que se publican, para proyectar su impacto futuro con sorprendente precisión. «

Bajo la Iniciativa Chan-Zuckerberg, Meta se convertirá en una «herramienta única y poderosa que está disponible para todos».

El primer paso, tras la adquisición, será que Meta se abra a los desarrolladores, para que pueda integrarse en otras plataformas, priorizando los sectores y personas «que más los necesitan».

«Trabajaremos para hacer que Meta sea aún más fuerte y más útil para toda la comunidad científica, y estamos comprometidos a proporcionar estas herramientas y funciones de forma gratuita a todos los investigadores», dijo Cori Bargmann, presidente de ciencia y director de tecnología de Chan Zuckerberg, Brian Pinkerton. dijo en una publicación de Facebook.

«Meta ayudará a los científicos a aprender de los descubrimientos de otros en tiempo real, a encontrar trabajos clave que pueden haber pasado desapercibidos o incluso a predecir hacia dónde se dirige su campo.

El potencial de este tipo de plataforma es prácticamente ilimitado: un investigador podría usar Meta para ayudar a identificar técnicas emergentes para comprender la enfermedad coronaria; un estudiante de posgrado pudo ver que dos enfermedades diferentes activan la misma defensa inmunológica; y los médicos podrían encontrar antes a científicos que trabajen en los tratamientos más prometedores contra el zika. A largo plazo, podría extenderse a otras áreas del conocimiento: por ejemplo, podría ayudar a los educadores a mantenerse al día en las ciencias del desarrollo para comprender mejor cómo aprenden los niños. «

En 2015, Facebook completó proyectos para el servidor informático que construyó para ejecutar algoritmos de inteligencia artificial de código abierto. Pero no es el primer gigante técnico en Silicon Valley que promete abrir su tecnología de inteligencia artificial al mundo de alguna forma.

Amazonas

Echo ya tiene vínculos con BMW, Fitbit, Jamie Oliver y otros, pero Amazon ha asegurado que AI liderará un ecosistema en crecimiento al ofrecer a los desarrolladores el kit de habilidades Alexa gratuito junto con Amazon Voice Service. Se pueden crear experiencias personalizadas y el asistente de altavoz personal se puede incorporar a cualquier cosa. Esto aumenta las oportunidades para que Alexa aprenda y mejore más rápido. Amazon incluso ha lanzado un fondo de Alexa de $ 100 millones para ayudar a las nuevas empresas y diseñadores con estas integraciones.

Google

Si bien el funcionamiento interno de algunos de los experimentos de inteligencia artificial más avanzados de Google, incluido el trabajo realizado por la adquisición británica de DeepMind, sigue siendo secreto, ha creado elementos de su inteligencia artificial de código abierto. En noviembre de 2015, TensorFlow, la biblioteca de software que compiló mientras investigaba las redes neuronales profundas dentro del equipo de Google Brain, se abrió a todos.

Es la base del motor detrás de productos como Google Photos, búsqueda y reconocimiento de voz. Al igual que Amazon, Google hace esto en gran medida para acelerar el progreso y la adopción en el campo, no solo para ser magnánimo. A pesar del advenimiento de los cepillos para el cabello y los cepillos de dientes conectados y otros inventos innecesarios con los que nunca se había soñado, Internet de las cosas aún no ha estado a la altura de sus expectativas. «Lo que esperamos es que la comunidad adopte esto como una buena forma de expresar algoritmos de aprendizaje automático de muchos tipos diferentes y también contribuya a construir y mejorar [TensorFlow] de muchas formas diferentes e interesantes «, dijo el ingeniero de Google Jeff Dean a DyN Noticias US en 2015. Un año después de la apertura del código abierto, 480 personas contribuyeron a TensorFlow. Más recientemente, Google anunció que se asociaría con Raspberry Pi para incorporar IA en tarjetas de crédito. Computadoras de tamaño.

Microsoft

Sin querer quedarse fuera, Microsoft se unió a los esfuerzos de código abierto de sus colegas y puso a disposición Cortana que impulsa la IA solo un mes después del lanzamiento de TensorFlow en Github (había estado disponible antes, pero solo para fines no comerciales). El marco de reconocimiento de voz, CNTK, es una herramienta de aprendizaje en profundidad, es compatible con Microsoft Windows y se puede utilizar en varios servidores. «Queremos que esto sea útil no solo para el mundo académico, sino también para las empresas comerciales de inteligencia artificial y aprendizaje profundo», dijo el científico jefe de Microsoft, Xuedong Huang.

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