Por qué el modelaje no puede decirnos cuándo terminará el bloqueo del Reino Unido

El modelado de brotes ha sido una parte crucial para dar forma a la respuesta del gobierno de Covid-19, pero cada modelo está lleno de incertidumbres.

Menos de dos semanas después del bloqueo del coronavirus en el Reino Unido, el ministro del gabinete, Michael Gove, desalentó cualquier esperanza de que se pudieran levantar medidas estrictas en un futuro próximo. Al contrario, al contrario. Dada la trayectoria actual de la enfermedad en Reino Unido y las decisiones tomadas por otros países que están por delante en cuanto a la progresión del virus, es probable que el bloqueo se prolongue durante meses.

“Hay diferentes proyecciones en cuanto a la duración del bloque, pero no es el caso de que la duración del bloque sea absolutamente fija”, dijo en una entrevista con Sky News el 30 de marzo. Cerrar el cierre demasiado pronto podría alimentar una segunda ola de infecciones, mantenerlo demasiado tiempo podría aplastar la economía y perder más puestos de trabajo, y la moral pública caerá rápidamente.

Aún no tenemos una imagen completa de la aparición del brote de Covid-19 en el Reino Unido, pero los modelos matemáticos pueden ayudar a los epidemiólogos a predecir la progresión de las enfermedades infecciosas y las consecuencias de las intervenciones de salud pública, como trabajar desde casa, prohibir las reuniones masivas y cierre de escuelas. Estos modelos no son solo un ejercicio académico, sin embargo, están destinados a informar las políticas públicas y podrían ser lo que influyó en el gobierno para endurecer las restricciones y ordenar un bloqueo a nivel nacional pocos días después de la introducción de las medidas a distancia por primera vez.

Entonces, ¿cómo sabemos si estas intervenciones funcionan? Los modelos epidemiológicos se basan en suposiciones y, por su naturaleza, no siempre pueden ser 100% correctos. Hacen suposiciones sobre cuántas personas pueden infectarse, cuántas pueden llegar al hospital con síntomas graves y cuántas pueden morir si nos quedamos sin camas de cuidados intensivos.

Una de las formas más sencillas de modelar un brote se llama modelo CRS, que divide una población en tres grupos: susceptibles, infectados y eliminados. Las personas susceptibles siguen siendo vulnerables a la enfermedad, las del grupo infectado ya la padecen, mientras que las personas del último grupo han ganado inmunidad o han muerto y ya no contribuyen a la propagación de la enfermedad. Las personas que se infectan y sobreviven entran en la categoría de eliminadas. Y cuanta más gente llegue allí, más difícil será que la enfermedad se propague a toda la población.

Hay una buena razón por la que la distancia social se ha convertido en una medida fundamental en la lucha contra esta nueva enfermedad. En las primeras etapas de un brote, se cree que cada persona infectada transmite el virus Sars-Cov-2 junto con otras dos y tres personas en promedio. Este contagio se llama número de reproducción. En comparación, la gripe estacional es 1.3, mientras que la gripe del sarampión se estima entre 12 y 18. Este número de reproducción disminuye cuando se implementan políticas de distanciamiento social o cuando más y más personas en una población obtienen inmunidad contra la infección. Si el número reproductivo de Covid-19 se puede reducir a menos de uno, el número de nuevos casos comenzará a disminuir y finalmente acabará con la epidemia.

Pero es un poco más complicado que eso. Se necesita tiempo para que una persona infectada muestre síntomas y luego vaya al hospital y sea reportada como un caso, de modo que los cambios de transmisión no aparezcan inmediatamente en los datos. “No pasará mucho tiempo antes de que veamos el efecto del bloqueo. Y luego podemos empezar a juzgar qué efecto tiene ”, dice Kit Yates, profesor titular de biología matemática en la Universidad de Bath.

Debido a que los síntomas pueden tardar hasta 14 días en aparecer, los epidemiólogos deben agregar otra categoría al modelo básico de SRC: en el grupo llamado “portador” están los individuos que pueden transmitir la enfermedad sin mostrar síntomas por sí mismos. Los modelos que utilizan los investigadores para informar las políticas gubernamentales son mucho más sofisticados, pero aún no pueden predecir cómo terminará la pandemia de Covid-19.

Los modelos matemáticos pueden simular docenas de versiones simplificadas de un brote, pero en realidad, solo vemos una. Un análisis publicado en la revista Science sugiere que si la ciudad de Wuhan no se hubiera cerrado antes de la celebración del Año Nuevo Lunar, más personas se habrían dispersado a otras ciudades chinas y dado lugar a unos 700.000 nuevos casos en el país para el 19 de febrero. Modelos como estos podrían ser útiles para países que aún se encuentran en las primeras etapas de un brote, pero no pueden simplemente aplicarse a toda una población porque existen diferencias en la forma en que las personas interactúan entre sí y en cómo funcionan sus funciones inmunológicas. En Italia, por ejemplo, tres generaciones suelen vivir juntas en los hogares, por lo que es difícil aislar a los mayores de 70 años.

Un informe del Imperial College del 30 de marzo concluyó que las intervenciones de salud pública podrían haber evitado 120.000 muertes en Europa hasta ahora. Christl Donnelly, profesora de epidemiología estadística que trabaja con el equipo de modelado de la universidad, aclara que si bien es posible que el número de muertes diarias no haya disminuido desde el inicio del bloqueo, ciertamente no están creciendo al mismo ritmo que antes. “Hay evidencia en las muertes tempranas de la efectividad de estas intervenciones no farmacéuticas. Esto es realmente importante, ya que puede parecer que la luz a veces está al final de un túnel muy largo “, dice, y agrega que las primeras señales que se ven en España e Italia pueden ser alentadoras para los países que han tomado medidas estrictas pero no lo han hecho. visto que todavía estaban pagando números de muerte.

“Obviamente, todo el mundo quiere que la muerte se detenga de inmediato”, dice. “No podemos hacer esto con estas medidas, pero pueden cambiar una situación con un número creciente de muertes en la primera meseta y luego en la caída si se bloquean”. Una vez que el Reino Unido haya logrado aplanar la curva de su propio brote, con menos personas enfermas al mismo tiempo y con una propagación más lenta, el gobierno tendrá que decidir si un período sostenido de relajación periódica del bloqueo o la eliminación regional de las medidas de distanciamiento social. como en China, puede ser tolerable. En ausencia de una vacuna o de tratamientos probados y con una gran parte de la población aún susceptible al virus, los casos provenientes de otros países podrían desencadenar rápidamente una nueva cadena de transmisiones y abrumadores del NHS.

A pesar de todas las incógnitas en esta pandemia, el mejor consejo que ofrecen los modelos matemáticos es que hagan una predicción informada, basada en la falta de datos y con una serie de incertidumbres, sobre el futuro. Pueden ayudar a los científicos a mantenerse un paso por delante del virus y permitir que los políticos vean cómo sus acciones podrían doblarse. Específicamente, estos modelos pueden diseñar los mejores y más desfavorables escenarios para períodos sostenidos de bloqueo de relajación periódico. “Los modelos probablemente pueden hacer predicciones bastante buenas sobre cuánto se pueden aliviar las restricciones sin causar otra explosión, pero la implementación será bastante difícil de lograr”, dice Yates.

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