La inteligencia artificial nos ayuda a hablar con los animales (sí, de hecho)

La IA nos ayudó a decodificar idiomas antiguos, y ahora los investigadores utilizan la misma técnica para comprender a nuestras mascotas.

Cada vez que alguno de nosotros usamos una herramienta como Gmail, donde hay un poderoso agente que nos ayuda a corregir nuestra ortografía y sugerir finales de oraciones, hay una computadora de inteligencia artificial de fondo, que entiende cada vez mejor el idioma. Se analizan las estructuras de las oraciones, se entienden las elecciones de palabras, se reconocen las expresiones.

Esta capacidad exacta podría, en 2020, brindar la oportunidad de hablar con otros animales grandes. En realidad. Quizás incluso más rápido que las interfaces cerebro-computadora suban al escenario.

Nuestras habilidades de decodificación de idiomas mejoradas por IA han llegado a un punto en el que podrían comenzar a analizar idiomas que nadie en la vida habla. Recientemente, investigadores del MIT y Google aplicaron estas habilidades a las escrituras antiguas – Lineal B y Ugaritic (un precursor del hebreo) – con un éxito razonable (sin suerte hasta ahora con el Linear A más antiguo y aún sin descifrar).

Primero, las relaciones palabra por palabra para un idioma en particular se mapean utilizando extensas bases de datos de texto. El sistema busca textos para ver con qué frecuencia aparece cada palabra junto a la otra. Este patrón de apariencia es una firma única que define la palabra en un espacio de parámetros multidimensional. Los investigadores estiman que los idiomas, todos los idiomas, se pueden describir mejor como si tuvieran 600 dimensiones independientes de relaciones, donde cada relación palabra-palabra puede verse como un vector en este espacio. Este vector actúa como una fuerte restricción sobre cómo puede aparecer la palabra en cualquier traducción que tenga el dispositivo.

Estos vectores siguen algunas reglas simples. Por ejemplo: rey – hombre + mujer = reina. Cualquier oración puede describirse como un conjunto de vectores que a su vez forman un camino a través del espacio de palabras.

Estas relaciones persisten incluso cuando un idioma tiene varias palabras para conceptos relacionados: las famosas casi 100 palabras que los inuit tienen para la nieve estarán todas en espacios de dimensiones similares; cada vez que alguien habla de nieve, siempre será en un contexto lingüístico similar.

Da un salto. Imagina que los cantos de las ballenas se comunican en una estructura similar a una palabra. Entonces, ¿qué pasa si las relaciones que las ballenas tienen con sus ideas tienen relaciones dimensionales similares a las que vemos en los lenguajes humanos?

Esto significa que deberíamos poder mapear los elementos clave de los cantos de las ballenas en espacios dimensionales y así entender de qué están hablando las ballenas y tal vez hablar y escuchar de ellas. Recuerde: algunas ballenas tienen tres veces el volumen cerebral de los adultos, áreas corticales más grandes y menor cantidad de neuronas, pero comparables. Los elefantes africanos tienen tres veces más neuronas que los humanos, pero en distribuciones muy diferentes a las que vemos en nuestros propios cerebros. Parece razonable suponer que otros grandes mamíferos de la tierra, al menos, tienen atributos de pensamiento, comunicación y aprendizaje con los que podemos conectarnos.

¿Cuáles son los elementos clave de los cantos de las ballenas y los sonidos de los elefantes? ¿Fonema? ¿Bloques de sonido repetidos? Tonos? Nadie lo sabe todavía, pero al menos el viaje ha comenzado. Proyectos como Earth Species Project tienen como objetivo poner las herramientas de nuestro tiempo, especialmente la inteligencia artificial y todo lo que hemos aprendido usando computadoras para entender nuestros propios idiomas, en la maravillosa tarea de escuchar lo que los animales tienen que decirse entre sí.

Hay algo profundamente reconfortante en pensar que las herramientas de lenguaje de inteligencia artificial podrían hacer algo tan hermoso, yendo más allá de completar nuestros correos electrónicos y colocar anuncios frente a nosotros, hasta el punto de tejer todas las especies pensantes. Tal vez todos estemos de acuerdo en que es un mejor ideal, y tal vez un plazo más corto, de lograr que las comunicaciones cerebro-computadora. La belleza de comunicarse con ellos se combinará con el ideal del mercado de hablar con nuestros perros de compañía. (Los gatos pueden permanecer a su alcance).

Mary Lou Jepsen es la fundadora y directora ejecutiva de Openwater. John Ryan, su esposo, es un ex socio de Monitor Group

Revelado El comercio ilegal de colmillos de mamut siberiano ha sido revelado

🙈 Renuncié a Google por DuckDuckGo. Es por eso que deberías

📧 Cómo usar la psicología para que la gente responda a sus correos electrónicos

💸 The DyN Noticias recomienda la guía de las mejores ofertas del Black Friday

Todas las noticias de la ciencia de la tierra en un sólo sitio. artículos de Ciencia.