Los sistemas de aprendizaje automático se entrenan en datos relacionados con la actividad humana. Pero lo que pueden producir a menudo está más allá del ámbito de nuestras mentes.
La inteligencia artificial se está extendiendo por nuestras vidas. A medida que pasamos de los nuevos flujos a las herramientas de productividad, el límite entre lo creado por el hombre y lo hecho por la máquina se vuelve casi invisible, lo que resulta en grandes cambios en la forma en que percibimos e interactuamos con el mundo.
La IA nos sorprendió con la forma en que puede moverse, ver y oír, pero también con lo que puede crear. Una vez que se pensó como un rasgo exclusivamente humano, la creatividad es ahora un tema muy debatido. ¿Puede la IA dominar completamente el proceso creativo? ¿O es un proceso de pensamiento limitado por lo que definimos los humanos?
En 2016, el sistema DeepMind AlphaGo de Google superó al actual campeón mundial Lee Sedol en Go, un antiguo juego chino, utilizando su inteligencia creativa para diseñar una estrategia ganadora. Aunque AlphaGo se describió años antes de su tiempo, la IA está irrumpiendo rápidamente en nuestra vida diaria y su avance ha comenzado a transformar y ayudar a los procesos creativos, así como a desafiar lo que creemos que es el «pensamiento creativo».
En un juego contra Sedol, el movimiento 37 del sistema de Google fue uno que nadie pensaría en hacer. «No es un movimiento humano. Nunca he visto a un hombre jugar este movimiento», dijo un compañero campeón, Go, antes de agregar que era «hermoso».
Utilizando su capacidad para aprender la creatividad humana a partir de grandes conjuntos de datos y producir rápidamente soluciones a problemas difíciles, la IA crea un nuevo panorama de oportunidades creativas. «Como seres humanos, somos muy buenos para tomar decisiones sofisticadas para seleccionar la más apropiada dadas las complicadas consideraciones», dijeron Daghan Cam y Michail Desyllas, fundadores de Ai Build, que utiliza inteligencia artificial y tecnologías robóticas para la fabricación aditiva. «Sin embargo, no somos muy buenos para producir grandes conjuntos de posibles soluciones para elegir. Perdemos la capacidad de tomar estas decisiones de manera eficiente y consistente a medida que aumenta el número de posibles soluciones. «
La IA es una solución a este problema y permite a diseñadores como Cam y Desyllas construir mejores modelos acelerando sus procesos de pensamiento y aumentando las opciones creativas. Al utilizar IA para automatizar el proceso de producción, Ai Build reduce el uso de materiales, mano de obra y costos, mientras crea modelos complejos que antes eran imposibles de diseñar y construir. En un caso, utilizó hormigón en moldes de formas irregulares para reducir la cantidad de material necesario.
Sin embargo, la IA creativa se utiliza como algo más que una herramienta de trabajo. También influye en la industria de la música, dando a los músicos la capacidad de comprender mejor su proceso creativo e incluso a sí mismos. Beatboxer Reeps One, también conocido como Harry Yeff, es el primer artista vocal en realizar una «pelea» con un oponente de IA. A través de un programa de aprendizaje profundo, se programó un automóvil para clasificar los sonidos de Yeff, pero también para crear su propia música.
Después de participar en torneos de ajedrez y usar la IA para mejorar su juego, Yeff estaba inicialmente fascinado por el desarrollo de lo que él llama un «yo mascota», uno que te desafía y te lleva a una nueva innovación. «Me gustó la idea de cómo un oponente puede interrumpirte y obligarte a ser más», explica Yeff. “La IA no es un ‘otro’, una representación de ciencia ficción secuestrada; es una herramienta y es algo con lo que ya nos ocupamos todos los días ”. La IA puede permitir que músicos como Yeff comprendan y desarrollen mejor sus habilidades creativas y, de manera similar a la competencia de Sedol con AlphaGo, retomar su juego.
«Me voló la cabeza cuando me dijeron que en un momento de diez minutos en el que actué, técnicamente hice 140 variantes fijas de kick road y eso se debe a los sutiles cambios humanos que están mucho más allá de la observación humana». Aunque la IA le ha permitido a Yeff desbloquear aún más su potencial creativo, enfatiza cómo la ciencia ficción ha influido en las personas para que vean la IA como una entidad separada y la importancia de los artistas para acabar con este estigma. «Es responsabilidad de artistas como yo ir a estos espacios libres de agenda y tratar de crear conciencia y participar para asegurarse de que la gente vea cómo se pueden usar estas cosas», explica Yeff.
Aunque la IA ofrece a los artistas una perspectiva cada vez mayor sobre su proceso creativo y sus habilidades, también comienza a informar a los profesionales sobre el tipo de producción creativa que la sociedad favorece. Desde 2015, la gente ha confundido la música generada por computadora con piezas clásicas del compositor JS Bach.
Al igual que Ai Build y Yeff, la artista visual Anna Ridler utiliza la inteligencia artificial como herramienta para dar forma a su estrategia creativa. En el último proyecto de Ridler, «Tulipanes», fotografió flores y produjo un algoritmo que creó miles de variedades de tulipanes nocionales con características únicas. Aunque el proyecto de Ridler ilustra las posibilidades creativas de la inteligencia artificial utilizada en las artes visuales, Ridler dice que los algoritmos de recomendación cambian la industria al influir en artistas y curadores para crear trabajos con los que es más probable que la sociedad se comprometa.
«Gran parte de la limpieza del arte y el diseño ahora está impulsada por los datos y lo que parece gustarle a la gente», dice. «Netflix probablemente ha tenido un impacto mayor en la realización de películas que cualquier tecnología falsa». En una subasta a finales de octubre de 2018, un retrato generado por IA de un hombre ficticio se vendió por 341.000 libras.
Además de brindar a los creativos más opciones, una perspectiva de su trabajo y la conciencia pública, la IA influye en la creatividad, ya que está programada para realizar tareas mundanas para que los profesionales puedan concentrarse en las más creativas. Esto se ilustra ampliamente en la industria del juego, donde la IA ayuda a automatizar las tareas de desarrollo de juegos, como los programas de prueba.
Sin embargo, la IA utilizada en la práctica creativa hoy en día es autocontrolada, lo que significa que opera en un entorno controlado y está programada para hacer lo que le dicen sus creadores. «La gente creativa todavía quiere tener mucho control sobre lo que la IA puede hacer», dice Mike Cook, investigador de IA en la Universidad Queen Mary de Londres y programador de «Games by Angelina», una IA que crea sus propios juegos.
«No es algo malo y aún permite que la IA mejore nuestro trabajo de maneras increíbles, pero creo que el siguiente paso, aceptar la IA en nuestro trabajo como colaborador, será un gran cambio en la forma en que las personas crean». En el futuro, Cook cree que la IA podría asumir un papel completamente creativo y personal en el diseño de juegos y juegos. Por ejemplo, en futuras versiones de Minecraft, una IA podría programarse para tener una relación activa con el jugador y ayudarlo a lograr sus objetivos. DeepMind ya ha demostrado que puede jugar StarCraft infinitamente más complejo mejor que los humanos.
Cook también espera ver una inteligencia artificial que permita a las personas jugar y jugar con más facilidad. «Espero que los diseñadores de juegos de IA puedan actuar como profesores, mentores y colaboradores de las personas, ayudándoles a hacer las cosas con las que luchan y proporcionando comentarios sobre los juegos que juegan», dice Cook.
Dado que la IA ofrece un «brazo creativo» adicional y altamente diversificado en una serie de industrias, desafía las posibilidades de creación y nos da una mejor comprensión de la creatividad. Sin embargo, dado que sus condiciones iniciales son creadas por la inteligencia humana, la IA sigue siendo un esfuerzo humano y, aunque está comenzando a desarrollar características creativas, carece de la compleja conexión entre la imaginación, el pensamiento abstracto y la memoria episódica que los científicos creen que forma la creatividad.
Sin embargo, a medida que se elogia a los creativos humanos por su originalidad, muchas de las artes más famosas han sido influenciadas e imitadas, utilizadas para liderar nuevos movimientos y líneas de pensamiento. Como escribió una vez el historiador Yuval Noah Harari, «los humanos son esencialmente una colección de algoritmos biológicos formados por millones de años de evolución» que, cuando se los considera como tales, nos acercan más a la IA de lo que hubiéramos pensado.
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