Este unicornio AI revoluciona la industria farmacéutica a lo grande

BenevolentAI recaudó recientemente £ 109.5 millones, valorados en £ 1.4 mil millones. ¿Su plan? Liberar la IA de artículos académicos ya publicados para hacer nuevos descubrimientos.

«La industria farmacéutica es bastante inusual, con el 95% de lo que hace fallando», dice Jackie Hunter, directora de la empresa de bioinformática BenevolentAI. «Para una industria basada en evidencia, realmente no la usamos mucho. Hay un nuevo papel cada 30 segundos. Existe una gran cantidad de información que simplemente no se utiliza para el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos. «Simplemente llegó a nuestro conocimiento entonces.

Para abordar este problema, BenevolentAI utiliza inteligencia artificial para extraer y analizar información biomédica, desde datos de ensayos clínicos hasta artículos académicos. Siguiendo este enfoque, BenevolentAI puede, por ejemplo, identificar moléculas que han fallado en ensayos clínicos y predecir cómo estos compuestos pueden ser más efectivos para atacar otras enfermedades.

«Muchos compuestos realizan ensayos clínicos en voluntarios para una enfermedad en particular y no funcionan porque la hipótesis era incorrecta», dice Hunter. «Nuestro sistema ofrece supuestos imparciales. Podemos tomar esa molécula y encontrar una nueva enfermedad a la que apuntar e ir directamente a un ensayo clínico sin repetir todas las pruebas anteriores que se hicieron. «

El primer ensayo clínico BenevolentAI comenzará este año en los EE. UU. Y Europa, dirigido a la somnolencia diurna excesiva en la enfermedad de Parkinson. «Es una nueva indicación para esta molécula especial». Hunter dice. «Realmente demostramos que el trabajo no fue en vano y que podemos encontrar un nuevo uso de esta molécula en otra enfermedad».

La IA benévola también puede utilizar el poder predictivo de su algoritmo de IA para diseñar nuevas moléculas, extrayendo nuevas hipótesis basadas en un gráfico de conocimiento compuesto por más de mil millones de relaciones entre genes, objetivos, enfermedades, proteínas y fármacos. «Cuando se generó la tabla periódica de elementos, había espacios en esa tabla donde se sabe que los elementos deben existir, pero no se descubrieron», dice Hunter. «Usamos el gráfico de conocimiento así: ¿qué relación debería existir pero aún no se conoce?»

Actualmente, la compañía está investigando posibles nuevas terapias para la ELA y tiene planeado un ensayo clínico para el próximo año con una nueva molécula diseñada internamente. «Cuando hicimos la consulta ALS, nuestro sistema regresó con una lista de hipótesis», dice Hunter. «El sistema no es 100% correcto todo el tiempo, por lo que el resultado final es realmente una combinación de la plataforma y la comprensión de los científicos». En el caso de la ELA, BenevolentAI seleccionó cinco compuestos nuevos y los probó en cultivos celulares con enfermedad de las neuronas motoras. «Uno no pasó la prueba, tres funcionaron tan bien como el estándar de oro actual y uno funcionó excepcionalmente bien», dice Hunter. «Tenemos una organización integral capaz de hacer ciencia exploratoria muy básica incluso a través de ensayos clínicos».

La startup con sede en Londres, fundada en 2013 por el empresario biotecnológico Ken Mulvany, cuenta actualmente con 90 empleados en el Reino Unido y los EE. UU. Y ha recaudado £ 109,5 millones. En septiembre de 2016, BenevolentAI contrató a Jerome Pesenti, ex vicepresidente de IBM Watson.

«La forma en que se configura la industria es muy tradicional. El descubrimiento de drogas no ha cambiado mucho «, dice Hunter. “Si podemos demostrar que nuestro enfoque funciona en un sector muy difícil y complejo, como la industria farmacéutica y la biomedicina humana, entonces el potencial en otras industrias menos complejas, como la agrotecnología y la medicina veterinaria, es mucho mayor. Cualquier industria intensiva en investigación podría beneficiarse de esta tecnología. «

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