El estadístico David Spiegelhalter sobre la responsabilidad de los algoritmos, por qué no cree en los descubrimientos científicos y el escándalo de Cambridge Analytica
David Spiegelhalter se propuso popularizar las ideas sobre evidencia, riesgo, incertidumbre y probabilidad.
Como profesor Winton para la comprensión del riesgo público y profesor de bioestadística en la Universidad de Cambridge, formó parte del grupo que desarrolló las pautas para la información de prensa de las historias científicas solicitadas por la encuesta Leveson. También es el campeón mundial de Loop, una versión del billar inventada por el matemático Alex Bellos, que se juega en una mesa elíptica de un solo bolsillo.
Es posible que su mayor logro, dice, sea el séptimo lugar en un episodio de Winter Wipeout. Como parte de la serie Meet the Media Scientists, habla con DyN Noticias sobre la responsabilidad de los algoritmos, por qué no cree en los descubrimientos científicos y el escándalo de Cambridge Analytica.
David Spiegelhalter sobre la retórica anticientífica
Como estadístico, no es mi trabajo tratar de explicar el cambio social. Pero supongo que los factores contribuyentes podrían ser una disminución del respeto por la autoridad y un mayor acceso a diversas opiniones a través de las redes sociales e Internet. Pero estas pueden considerarse tendencias saludables. El sentimiento anti-ciencia parece fuerte en los EE. UU. Y Europa continental, pero la confianza en la ciencia y los científicos sigue siendo alta en el Reino Unido. Creo que deberíamos confiar el uno en el otro en el sentido básico de la mayoría de las personas.
Sobre los descubrimientos científicos
No espero descubrimientos científicos, porque la ciencia tiende a crecer gradualmente. Pero supongo que me gustaría escuchar un Babelfish al estilo de Douglas Adams para que todos podamos hablar diferentes idiomas. Y creo que esto sucederá en poco tiempo.
Sobre lo que le diría a Donald Trump
No creo que tenga sentido intentar una comunicación significativa, por lo que probablemente me pondría de pie como lo haría cuando me enfrente a un animal grande e impredecible en un zoológico. Afortunadamente, es poco probable que se lleve a cabo esta reunión.
Sobre el revuelo en torno a la IA
Actualmente, existe un gran revuelo en torno a la inteligencia artificial, basado en gran parte en algunos avances realmente impresionantes en algoritmos estadísticos de aprendizaje automático. En lugar de matar robots y ocupar todos los trabajos, creo que los peligros de la IA giran en torno a su gobernanza, en términos de propiedad de los datos, transparencia y responsabilidad de los algoritmos, etc. Afortunadamente, hay una conciencia cada vez mayor sobre estos temas y espero que el globo de entusiasmo que creo se desinfle pronto.
Sobre el escándalo de Cambridge Analytica
A cambio de servicios extraordinarios y gratuitos, hemos enseñado detalles sobre nuestra vida personal y dependemos cada vez más de la tecnología patentada. Espero más escándalos de Cambridge Analytica, que conducirán a un mayor control y posible regulación de estas corporaciones.
Sobre la importancia de la diversidad
No puedo esperar a que esto suceda, especialmente si está asociado con una reducción en una cultura igualmente competitiva y más atención a las razones por las que trabajamos en primer lugar.
Sobre la resistencia a los antimicrobianos
La resistencia a los antimicrobianos es un problema grave y urgente. Pero, en general, creo que los investigadores deberían pensar mucho en el valor real de su trabajo. Se han invertido amplios fondos en investigación biológica y genómica en el último cuarto de siglo aproximadamente, con rendimientos mínimos en comparación con las afirmaciones que se han hecho. Ahora veo enormes promesas de financiación para la inteligencia artificial y la medicina personalizada y soy igualmente escéptico sobre los beneficios futuros para la salud de todos estos gastos y esfuerzos. Incluso si el cáncer se aboliera milagrosamente mañana, la esperanza de vida en los EE. UU. Aumentaría en poco más de tres años, una ganancia que se ha producido silenciosamente en los últimos 20 años en los EE. UU. Y los últimos 12 en el Reino Unido.
Por eso creo que se debe prestar más atención a la calidad que a la longevidad, especialmente a través de inversiones en salud mental y servicios centrados en el paciente. Esto requiere mucha más investigación e inversión en una atención social eficaz y menos concentración en la búsqueda de soluciones tecnológicas de alto perfil.
Spiegelhalter estuvo entre los invitados a la reciente recepción de Meet the Media Scientists en la Royal Society of London, que se organiza en conjunto con el Science Museum. El evento fue patrocinado por Johnson & Johnson Innovation y apoyado por la Asociación de Escritores Científicos Británicos y DyN Noticias.
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