Ahora existe un software de reconocimiento facial para lémures. En realidad

LemurFaceID tiene una precisión del 97% al comparar las caras de dos lémures diferentes

El software de reconocimiento facial se está convirtiendo gradualmente en algo común en línea, especialmente con los avances en inteligencia artificial, pero ¿por qué los humanos deberían ser los únicos primates en aprovecharlo?

Un equipo de biólogos de lémures e informáticos ha creado LemurFaceID, una tecnología de reconocimiento que puede identificar variaciones faciales en lémures con un 97% de precisión.

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La identificación de lémures individuales se basaba anteriormente en la catalogación de identificadores únicos, como diferencias en el tamaño y la forma del cuerpo o la presencia de lesiones y cicatrices. Sin embargo, este método no es completamente confiable, ya que los zoólogos se ven obligados a depender de factores que pueden cambiar con el tiempo o que probablemente sean demasiado comunes entre la población de lémures localizados. Esto impone limitaciones a los estudios multigeneracionales a largo plazo de poblaciones de lémures.

Utilizando un conjunto de 462 imágenes con 80 lémures de vientre rojo y una base de datos que contiene otras 190 imágenes de otras especies de lémures, el equipo interdisciplinario de científicos pudo modificar el software de reconocimiento facial humano. Muchos rostros de lémures tienen características únicas, como patrones de cabello y piel, que los sistemas informáticos pueden ser entrenados para reconocer, al igual que los rasgos individuales que se encuentran en los rostros humanos.

La autora del estudio, la Dra. Rachel Jacobs de la Universidad George Washington, dijo que el equipo estaba «sorprendido por la alta precisión» y una revisión en la revista BMC Zoology encontró que el software puede detectar rostros individuales con un 97% de precisión.

LemurFaceID podría permitir que los animales sean registrados y monitoreados con una mínima interferencia de los biólogos, lo que a su vez podría reducir los costos. Si bien los usos iniciales del software tuvieron lugar en entornos cautivos en el Parque Nacional Ranomafana, Madagascar, la promesa de usar el reconocimiento facial en la naturaleza podría ser de gran beneficio para la población mundial de lémures.

El seguimiento de los lémures en la naturaleza es fundamental para el desarrollo de esfuerzos de conservación eficaces. De las 50 variedades de lémures, 10 están en peligro crítico, siete están en peligro y 19 se consideran vulnerables. La pérdida de hábitat contribuye significativamente a la reducción del número de lémures; por lo tanto, el estudio de los lémures en su entorno natural es esencial para comprender cómo se enfrentan a los cambios de hábitat, así como para desarrollar métodos para ayudar a proteger la población de lémures.

El equipo detrás de LemurFaceID cree que el software también podría usarse para identificar otras especies de primates y no primates con patrones variables de vello facial y piel, como osos, pandas rojos o perezosos. Se necesita un conjunto más grande de personas y fotos para aumentar la precisión de la identificación en entornos no cautivos, pero la primera versión del software parece prometedora para la identificación de especies cruzadas en el futuro.

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